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基于时间序列和PERT的啤酒销售预测方法研究

发布时间:2021-12-01    来源:bob官方登录36549

本文摘要:[选取 要]文中从啤酒销售的具体特性到达,根据引入PERT模型和时间序列分析模型,结合两模型的分别优点,建立一个新的综合性模型,为公司处理啤酒销售预测中的作业者不规范化和预测的主观获得新的构思;而且根据数据信息证实了新的模型的实效性。

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[选取 要]文中从啤酒销售的具体特性到达,根据引入PERT模型和时间序列分析模型,结合两模型的分别优点,建立一个新的综合性模型,为公司处理啤酒销售预测中的作业者不规范化和预测的主观获得新的构思;而且根据数据信息证实了新的模型的实效性。  [关键字]葡萄酒;市场销售预测;时间序列分析;方案审查技术性 毕业论文网 http://www.lw54.com   1 啤酒销售的特性   葡萄酒做为一种慢日用品,不会有其自身的本质长期趋势,另外又具有自身的市场销售特性,啤酒销售不会受到自然界情况时节、气温、溫度的危害较小,这种往年市场销售起伏展现一定的规律性,当下中国葡萄酒销售市场没基本上成熟,又展现地区性特性,彻底每一个城市都是有自身的当地葡萄酒公司。啤酒销售还不受区域经济发展情况、消费习惯、流行发展趋势、媒体广告效用、自然环境、宣传广告现行政策的危害。因而啤酒销售的特性是:长期趋势、规律性、周期性、地区性、偶然性、随机性。

精准的市场销售预测模型要能模拟仿真这好多个特性对啤酒销售进行预测。  2 预测模型的随意选择和新的模型的建立   啤酒销售随时节变化危害而规律性起伏。市场销售的转变与時间成一定的函数关系,文中运用时间序列分析模型来创设新的啤酒销售预测模型,必须合理地的模拟仿真啤酒销售中的特性。

依据历史时间的销售数据客观性合理地的剖析啤酒销售的发展趋势,进而避免 了业务员的对数据信息的理性和工作经验鉴别,使预测更加科学研究和精准合理地,另外也更为能为服务企业。  小编在掌握了解啤酒销售特性和综合性2个模型的分别的优势的基本上,明确指出了一个对啤酒销售预测的新的模型,该模型不但能模拟仿真实际的市场销售状况和市场销售特性,还必须剖析和寻找啤酒销售中不存在的不足(闻图1)。

  具体步骤以下: 毕业论文网 http://www.lw54.com   ①收集近2(≥2)年的销售数据。②运用销售数据建立发展趋势方程组。

发展趋势方程组便是发展趋势值与时序数的线性方程。③可能出有月度总结指数值。④综合性发展趋势方程组和时节指数值两层面建立预测模型方程组计算下一季度的市场销售预测值Y2。

⑤随意选择多名(≥3)对销售数据有判断力的业务员和几个(≥3)管理者。⑥得到 每个市场销售预测数据信息:最少销售量预测值,最有可能销售量预测值,小于销售量预测值。⑦推算出来每一位预测者销售量的期待值:销售量期待值=(最少销售量+最有可能销售量×4+小于销售量)÷6,企业能够依据具体情况调节三个预测值中间的权重计算。⑧各自推算出来业务员和管理者的期待值,公式计算为:   突显预测工作人员有效的权重计算(wi),对各业务员和管理者的预测数据信息各自推算出来加权平均,得到 业务员预测期待值和管理者预测期待值。

⑨综合性业务员和管理者的预测值,求出加权平均值预测值。⑩原著权重值,综合性2个预测值得到 最终的销售量预测。  3 葡萄酒公司市场销售预测经典案例   下边依据中华某葡萄酒公司一个大城市销售市场的销售数据做为大家的剖析目标。

  (4)数据统计分析   大家来比照二零一零年前8个月的预测值与二零零九年、2008年前8个月的具体市场销售值(闻图3)。一是规律性。

从图上曲线图显出,三年的移动平均线的行情是大致相仿的,每一年的销售总额展现完全一致的趋势分析,这体现出拥有啤酒销售的规律性,另外也表述时间序列分析模型对啤酒销售的合理地模拟仿真。二是周期性。三个曲线图形象化的说明在6月销售总额超出最高值,另外在别的时节具有完全一致的趋势分析,这表述啤酒销售具有周期性。

三是随机性。2008年的销售总额曲线图说明在三月销售总额突然的降低,比2月降低了近1000万元的销售总额,这表述啤酒销售不会有着随机性不容易使市场销售急遽降低和提升。四是时间序列分析的实效性。

从图上时间序列分析的预测值和2008年、二零零九年的销售总额比照看来,发展趋势完全一致,南北方大致完全一致,另外也反映出有啤酒销售的规律性和周期性,也最能体现啤酒销售的随机性和突发。证实了时间序列分析模型必须模拟仿真啤酒销售的特性,表明了该模型在啤酒销售中有一定的可行性分析。

毕业论文网 http://www.lw54.com   3.2 PERT预测剖析:   (1)文中随意选择了该企业此大城市营销部的具有预测工作能力的三位管理者和三位业务员进行预测。自然公司在具体步骤上还可以让别的具有预测工作能力的工作人员重进。


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